Một trong những kpi quan trọng trong các chiến dịch tiếp thị là tăng tỷ lệ chuyển đổi ( conversion rate) . Đây là số liệu cho biết tỷ lệ phần trăm trên tổng số khách truy cập vào trang web, ứng dụn, email,.. Của bạn đã thực hiện hành động mong muốn. Ví dụ: Họ đã nhấp vào một trang quảng cáo, mua sản phẩm hoặc điền vào biểu mẫu khảo sát. Tỷ lệ chuyển đổi càng cao thì chiến dịch càng hiệu quả. Một trong những giải pháp hiệu quả nhất để tăng tỷ lệ chuyển đổi là thử nghiệm ab testing. Hãy xem thử nghiệm ab tetsting là gì. Bài viết sau giải thích thử nghiệm ab là gì và quy trình tiến hành thử nghiệm ab.
Ab testing
Ab testing là gì
Ab testing là gì mà lại giúp các nhà tiếp thị phát hiện được những thay đổi tiềm ẩn, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu được và đảm bảo tác động tích cực của chúng?
Ab testing (còn được gọi là thử nghiệm phân tách) là quá trình so sánh hai phiên bản (a và b) trong một môi trường hoặc tình huống xác định để đánh giá phiên bản nào hiệu quả hơn. Các phiên bản ở đây có thể là bất kỳ thứ gì từ biểu ngữ, trang web, quảng cáo đến email và hiệu suất được đo lường dựa trên mục tiêu của người thử nghiệm đối với các phiên bản này.
Một trang web bán hàng nhằm thu hút khách hàng mua hoặc mua nhiều hơn. Mục đích của quảng cáo biểu ngữ là khiến khách hàng nhấp chuột thường xuyên hơn. Mục tiêu của email là khiến khách hàng mở email của họ thường xuyên hơn. Hành động này được gọi là chuyển đổi vì mọi thứ đều có mục tiêu cụ thể và dẫn khách hàng đến một hành động mong muốn cụ thể. Tỷ lệ mọi người thực hiện những hành động này được gọi là tỷ lệ chuyển đổi.
Tại sao bạn nên sử dụng thử nghiệm ab testing?
Nếu bạn có một số lượng khách hàng nhất định và muốn tăng chuyển đổi, tùy chọn đầu tiên là đưa nhiều khách hàng hơn đến trang web hoặc cửa hàng của bạn. Cách thứ hai là tăng tỷ lệ chuyển đổi ( conversion rate) để bạn nhận được nhiều chuyển đổi hơn cho cùng một số lượng khách hàng. Thử nghiệm ab testing giúp thu thập dữ liệu về các yếu tố khác nhau để tối ưu hóa hiệu quả của trang web của bạn. Điều này giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác thay vì chỉ dựa trên trực giác hoặc phỏng đoán. Phương pháp này giảm thiểu rủi ro khi tung ra sản phẩm mới hoặc chiến dịch quảng cáo. Đo lường và tối ưu hóa hiệu suất trước khi triển khai trên quy mô lớn.
Thử nghiệm ab cũng có thể giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi cho trang web và các chiến dịch tiếp thị của bạn. Tìm những thay đổi hữu hình giúp cải thiện hiệu quả của trang web và các chiến dịch tiếp thị của bạn. Trong số những thứ khác, phương pháp này tiết kiệm chi phí chiến dịch tiếp thị và tăng doanh số bán hàng của trang web. Việc tìm kiếm phiên bản tốt nhất cho phép các công ty nâng cao hiệu quả mà không tốn quá nhiều tiền.
Tầm quan trọng của ab testing
1. Ab testing giúp tăng lượt truy cập trang web
Khi bạn kiểm tra các tiêu đề trang web hoặc bài đăng blog khác nhau, số người nhấp vào chúng và truy cập trang web của bạn có thể thay đổi. Điều này giúp tăng lưu lượng truy cập trang web. Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng là yếu tố then chốt để thu hút và giữ chân người dùng trên trang web của bạn. Ab testing là công cụ giúp người dùng đánh giá các thay đổi trên trang web của bạn và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Chạy thử nghiệm AB không đảm bảo tăng lưu lượng truy cập trang web. Để tăng lưu lượng truy cập vào trang web của mình, bạn nên sử dụng nhiều chiến lược khác nhau liên quan đến thử nghiệm ab testing.
2. Ab tetsing giúp tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate optimization) cho trang
Ab testing là một công cụ quan trọng để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi trang web của bạn. Bằng cách thiết kế các biến thể, phân tích dữ liệu và áp dụng các biến thể tốt nhất cho trang web của mình, bạn có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi và làm cho trang web của mình thành công hơn nữa. Do đó, nhiều người dùng đã sử dụng thử nghiệm ab để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi trên trang của họ.
Bằng cách thử nghiệm các vị trí, màu sắc và nội dung khác nhau trên công cụ lời kêu gọi hành động (call to action), bạn có thể thay đổi số lượng người nhấp vào công cụ và đến trang đích của mình. Điều này sẽ tăng số lượng người đăng ký biểu mẫu, gửi thông tin liên hệ của họ và dần dần chuyển đổi thành khách hàng tiềm năng.
3. Ab testing giúp làm giảm tỷ lệ thoát trang
Nếu khách hàng của bạn nhanh chóng rời khỏi trang web của bạn sau khi truy cập, hãy chạy thử nghiệm ab testing trên bài đăng trên blog của bạn và thay đổi phông chữ cũng như các hình minh họa khác để tương tác tốt hơn với khách hàng của bạn.
Ab testing giúp giảm tỷ lệ thoát trang web của bạn. Bằng cách thử nghiệm các biến thể khác nhau của trang web, bạn có thể xác định và cải thiện các yếu tố có thể dẫn đến tỷ lệ thoát cao. Tuy nhiên, để giảm tỷ lệ thoát, bạn cần chọn đúng yếu tố để kiểm tra. Bạn cũng cần đảm bảo mẫu của mình đủ lớn và mang tính đại diện để nhận được kết quả đáng tin cậy từ ab testing.
4. Ab testing giúp làm giảm tình trạng bỏ giỏ hàng (cart abandonment)
Các công ty trong không gian thương mại điện tử thường thêm các mặt hàng vào giỏ hàng trực tuyến của họ và sau đó đột ngột bỏ giỏ hàng mà không hoàn thành đơn đặt hàng. Vận chuyển có thể giúp khắc phục tình trạng này bằng thử nghiệm ab testing, thử nghiệm các hình ảnh sản phẩm khác nhau, thiết kế trang sản phẩm, thanh toán hoặc vận chuyển.
Thử nghiệm ab testing cũng có thể giúp bạn cải thiện trải nghiệm người dùng trên trang giỏ hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi, giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng và tăng doanh số bán hàng.
Quy trình thực hiện thử nghiệm ab testing
Bước 1: Chọn biến để kiểm tra, thu thập data
Trước khi thực hiện bất kỳ phương pháp thử nghiệm ab testing nào, bạn cần biết ngữ cảnh của trang web hoặc ứng dụng của mình.Việc chọn biến thể nào để kiểm tra trong thử nghiệm ab testing của bạn tùy thuộc vào mục tiêu tối ưu hóa trang web của bạn và chiến lược seo của quản trị viên web hoặc chuyên gia seo của bạn. Khi chọn biến thể nào để thử nghiệm với thử nghiệm ab testing, điều quan trọng cần nhớ là bạn chỉ có thể thử nghiệm một biến thể tại một thời điểm và bạn cần có kế hoạch thử nghiệm rõ ràng để đảm bảo kết quả chính xác và có ý nghĩa.
Có nhiều yếu tố cần xem xét khi tối ưu hóa trang web và email. Tuy nhiên, để đánh giá tác động của sự thay đổi, chúng ta cần tách riêng biến độc lập và đo lường hiệu suất của nó. Nếu không, bạn sẽ không biết biến nào gây ra thay đổi. Bạn có thể kiểm tra nhiều biến đối với các trang web hoặc email. Hãy chắc chắn để kiểm tra từng cái một.
Ví dụ: kiểm tra a và b email có thể kiểm tra các biến như dòng tiêu đề email, tên người gửi, v.v.
Bước 2: Xác định mục tiêu cụ thể
Sau bước thu thập dữ liệu, bước tiếp theo trong quy trình thực hiện kiểm tra ab testing là xác định mục tiêu của bạn. Điều này rất quan trọng và cần thiết. Xác định đúng nó cho phép các nhà tiếp thị liên kết vấn đề gặp phải với các khía cạnh và vấn đề liên quan. Ngoài ra, tập trung vào các mục tiêu cụ thể sẽ giúp hạn chế và tránh kiểm thử tràn.
Mục tiêu chuyển đổi là số liệu được sử dụng để xác định xem một biến thể có thành công hơn phiên bản gốc hay không. Tùy thuộc vào công ty, mục tiêu có thể là bất kỳ thứ gì, chẳng hạn như nhấp vào nút hoặc liên kết, mua sản phẩm hoặc đăng ký email công ty.
Bước 3: Tạo ra kiểm soát và thách thức
Thử nghiệm ab testing yêu cầu tạo “kiểm soát” và “thử thách” để đảm bảo tính chính xác của kết quả thử nghiệm. “Kiểm soát” là một biến thể chưa sửa đổi, tức là một biến thể duy trì trạng thái hiện tại của sản phẩm/giao diện/trang web.
Biến thể “kiểm soát” còn được gọi là biến thể a. “Thử thách” là một biến thể sửa đổi. Thay đổi chữ màu đỏ trên nút Mua thành màu xanh lam. Biến thể “thử thách” còn được gọi là biến thể b.
Bước 4: Chia đều các mẫu test một cách ngẫu nhiên
Việc phân phối ngẫu nhiên các mẫu thử nghiệm trong thử nghiệm ab testing phụ thuộc vào mục tiêu và cấu trúc của sản phẩm, trang web.
Chúng thường được chia thành hai nhóm mẫu thử nghiệm ngẫu nhiên: nhóm đối chứng và nhóm thử nghiệm. Trong mọi trường hợp, việc phân bổ các nhóm mẫu ngẫu nhiên cần đảm bảo tính ngẫu nhiên và thống nhất giữa các nhóm để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả ab testing.
Bước 5: Xác định kích thước mẫu
Việc xác định kích thước mẫu cho thử nghiệm ab testing của bạn sẽ giúp bạn tính toán số lượng người dùng đang hoạt động mà bạn cần để chạy thử nghiệm ab và nhận được kết quả đáng tin cậy. Việc không tính toán cỡ mẫu đủ lớn có thể dẫn đến kết quả sai lệch và sử dụng sai chiến lược. “Kích thước mẫu càng lớn, kết quả càng chính xác và đáng tin cậy”, giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn và chạy các chiến dịch seo tổng thể hiệu quả hơn.
Bước 6: Xác định tầm quan trọng của kết quả
Sau khi chọn một chỉ báo mục tiêu, bạn cần xác định tầm quan trọng của kết quả của nó để giải thích lý do tại sao bạn chọn biến này thay vì biến khác.
Việc xác định tầm quan trọng của kết quả trong thử nghiệm ab testing thường được thực hiện bằng cách sử dụng hai số liệu: tầm quan trọng thống kê và tầm quan trọng thực tế. Mục đích của bước này là kiểm tra xem sự khác biệt giữa hai biến thể có đủ lớn để tác động đến doanh nghiệp của bạn hay không.
Bước 7: Đảm bảo chạy từng thí nghiệm một
Thử nghiệm nhiều thứ cùng một lúc có thể tạo ra nhiều kết quả khác nhau.
Ví dụ: nếu bạn đang thử nghiệm ab testing một chiến dịch tiếp thị qua email nhắm mục tiêu trang đích của mình, nhưng bạn cũng đang thử nghiệm ab testing trang đích của mình. Tại thời điểm này, rất khó để xác định nguyên nhân của sự thay đổi. Do đó, hãy chạy thử nghiệm từng cái một.
Bước 8: Sử dụng công cụ ab testing
Để chạy thử nghiệm ab trên trang web hoặc email của bạn, bạn cần sử dụng công cụ ab testing.
Ab testing (còn được gọi là thử nghiệm phân tách) là một công cụ cho phép bạn so sánh hiệu suất của hai hoặc nhiều biến thể của trang web, email hoặc chiến dịch quảng cáo trực tuyến của bạn. Bạn có thể xác định tác động của từng yếu tố trong chiến dịch của mình và thực hiện các điều chỉnh để cải thiện hiệu suất. Với các tùy chọn như thử nghiệm google analytics, bạn có thể chạy thử nghiệm ab trên tối đa 10 phiên bản đầy đủ của trang web của mình và so sánh hiệu suất bằng cách sử dụng mẫu người dùng ngẫu nhiên.
Bước 9: Kiểm tra cả 2 biến thể cùng 1 lúc
Thử nghiệm đồng thời hai biến thể là phương pháp được triển khai trong thử nghiệm ab testing nhằm kiểm tra đồng thời sự khác biệt giữa hai biến thể a và b trên cùng một mẫu thử nghiệm. Để thử nghiệm đồng thời hai biến thể, nhóm mẫu thử nghiệm phải được chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm kiểm tra biến thể a trước, sau đó là biến thể b và nhóm còn lại kiểm tra biến thể b trước, sau đó là biến thể a. Sau khi hoàn thành nhóm thử nghiệm, so sánh sự khác biệt giữa hai nhóm mẫu thử nghiệm.
Thời gian trong ngày, ngày trong tuần, tháng trong năm, v.v., đóng một vai trò quan trọng trong kết quả của chiến lược tiếp thị trực tuyến của bạn. Nếu bạn chạy phiên bản A một tháng và phiên bản B một tháng sau đó, làm cách nào để biết liệu thay đổi về hiệu suất là do thiết kế hay do các tháng khác nhau?
Khi chạy thử nghiệm ab, bạn nên chạy hai biến thể cùng một lúc. Nếu không, bạn có thể nhận được kết quả trùng lặp. Ngoại lệ duy nhất là khi bạn tự kiểm tra thời gian, chẳng hạn như tìm thời điểm tốt nhất để gửi email. Tùy thuộc vào những gì doanh nghiệp của bạn cung cấp và người đăng ký của bạn là ai, thời điểm tốt nhất để bắt đầu quá trình duy trì có thể thay đổi đáng kể theo ngành và thị trường mục tiêu, vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn thực hiện nghiên cứu của mình.
Bước 10: Đảm bảo thời gian ab testing
Để có được kết quả chính xác, bài kiểm tra phải chạy đủ lâu. Tuy nhiên, thời gian nhàn rỗi quá dài và kết quả kiểm tra hiệu suất kém ảnh hưởng tiêu cực đến quá trình chuyển đổi thương hiệu.
Vì vậy, điều quan trọng là phải cho phép đủ thời gian để có đủ dữ liệu nhằm đánh giá hiệu quả của các biến thể thử nghiệm. Bạn không nên đưa ra quyết định vội vàng trong thời gian ngắn. Để thử nghiệm của bạn có hiệu quả nhất, bạn nên dành đủ thời gian cho thử nghiệm của mình để thu thập dữ liệu và phân tích kết quả.
Bước 11: Yêu cầu phản hồi từ người dùng thật
Thử nghiệm ab testing chủ yếu là dữ liệu định lượng, nhưng đó không phải là cách duy nhất giúp xác định hành vi của khách hàng. Vì vậy, bạn có thể thu thập thêm dữ liệu định tính từ người dùng của mình khi tiến hành thử nghiệm ab testing, chẳng hạn như khảo sát và phỏng vấn.
Bước 12: Tập trung kiểm tra các số liệu
Sau khi thử nghiệm ab testing hoàn tất, hãy tập trung vào thử nghiệm và đánh giá các chỉ số mục tiêu giúp bạn rút ra kết luận và quyết định xem có tiếp tục thay đổi hay không.
Các số liệu mục tiêu thường được theo dõi và đánh giá bao gồm: tỷ lệ chuyển đổi, thời gian trung bình trên trang, tỷ lệ thoát, phân phối trang web, sản phẩm đã truy cập và doanh số bán hàng.
Bước 13: Đo lường tầm quan trọng của kết quả bằng máy tính ab testing
Đo lường tầm quan trọng trong thử nghiệm ab testing là một phần quan trọng trong việc phân tích kết quả thử nghiệm và xác định biến thể nào tối ưu hóa hiệu suất seo. Có một số cách để đo lường tầm quan trọng trong thử nghiệm ab. Và máy tính ab testing là một công cụ tiện dụng được thiết kế để thực hiện phép đo này dễ dàng hơn.
Bước 14: Hành động dựa vào kết quả
Thử nghiệm ab testing cho phép bạn hiểu rõ hơn và áp dụng chúng vào thực tế để cải thiện hiệu quả công việc của mình.
Ví dụ: khi chạy thử nghiệm ab trên các chiến dịch tiếp thị qua email, chúng tôi nhận thấy rằng dòng chủ đề của email có tác động đáng kể đến tỷ lệ mở. Điều này sẽ giúp chúng tôi chạy các chiến dịch tiếp thị qua email hiệu quả hơn trong tương lai.
Bước 15: Thực hiện kế hoạch ab testing tiếp theo
Thử nghiệm ab hoàn thành gần đây có thể đã giúp bạn khám phá những cách mới để làm cho hoạt động tiếp thị nội dung của bạn hiệu quả hơn, nhưng nó không dừng lại ở đó. Luôn có cách để tối ưu hóa. Bạn cũng có thể thử thử nghiệm ab testing trên cùng một trang web hoặc một tính năng khác của email mà bạn vừa thử nghiệm. Vì vậy, kê shoạc tiếp theo phải được soạn thảo cẩn thận để đảm bảo rằng các thử nghiệm được triển khai đúng cách và đạt hiệu quả tối đa. Bạn nên sử dụng kinh nghiệm ab testing trước đây của mình để lập kế hoạch ab testing tiếp theo. Lưu ý: kế hoạch thử nghiệm ab của bạn cũng phải dựa trên các mục tiêu cụ thể của từng chiến dịch mà bạn đang chạy.
Hi vọng bài viết trên của chúng tôi đã giúp bạn hiểu được tổng quan về ab testing cũng như quy trình thực hiện ab testing để có thể giúp bạn cải thiện và tăng tỷ lệ chuyển đổi cho website của mình tại đây.
